Das ELARA-Projekt vereint Robotik-Software, digitale Zwillinge und eine souveräne KI-Infrastruktur, um zu untersuchen, wie komplexe Laborprozesse sicher und effizient automatisiert werden können.
Umweltlabore bearbeiten Tausende von Proben, wobei häufig wechselnde Arbeitsabläufe, kleine Chargen und potenziell gefährliche Stoffe eine Rolle spielen. Diese Vielfalt stellt eine besondere Herausforderung für die herkömmliche Roboterautomatisierung dar.
Gemeinsam mit CURRENTA und T-Systems erprobt Wandelbots mit ELARA (Environmental Laboratory Automation and Robotics for Analytics) einen flexibleren Ansatz. Das Projekt nutzt digitale Zwillinge, um Laborprozesse zu simulieren und zu validieren, bevor Roboter in die physische Umgebung eingebracht werden.
Durch die Kombination von Wandelbots NOVA, NVIDIA Isaac Sim und der souveränen Industrial AI Cloud von T-Systems können die Partner Roboter-Workflows in einer physikbasierten virtuellen Umgebung entwickeln und testen. Die Simulation hilft dabei, potenzielle Probleme frühzeitig zu erkennen und zu bewerten, wie verschiedene Laboraufgaben automatisiert werden könnten. Die ersten Labor-Workflows wurden bereits digital nachgebildet, ihre Wirtschaftlichkeit bewertet und die technische Umsetzung definiert.
Langfristig ist es das Ziel, Roboter in die Lage zu versetzen, repetitive Aufgaben wie das Pipettieren und die Probenhandhabung zu übernehmen – einschließlich Verfahren, bei denen potenziell gefährliche Substanzen zum Einsatz kommen. Dies könnte die Sicherheit am Arbeitsplatz verbessern, die Bearbeitungszeiten verkürzen und den Laborspezialisten mehr Zeit für komplexe analytische Arbeiten verschaffen.
ELARA konzentriert sich derzeit darauf, die technische Grundlage für den zukünftigen robotergestützten Laborbetrieb zu schaffen, wobei Wandelbots NOVA die Software bereitstellt, um validierte Arbeitsabläufe zu einem späteren Zeitpunkt auf physische Roboter zu übertragen.
